KI i regnskapet: hva bør automatiseres?

KI kan gjøre mer av forarbeidet. Verdien oppstår når noen forstår forslagene, oppdager avvikene og vet hvilke spørsmål som bør stilles.

Kontoret hos Account Group sett gjennom glassvegg

Start med oppgaven, ikke verktøyet

En faktura som blir tolket automatisk, et forslag til konto og en tekst som oppsummerer en rapport, er tre forskjellige bruksområder. De har ulik risiko, ulik databruk og ulike krav til kontroll. Derfor er «vi bruker KI» en lite presis beskrivelse av en regnskapsleveranse.

Det nyttige spørsmålet er hva som faktisk blir bedre. Får bedriften raskere oversikt? Blir færre bilag liggende? Får rådgiveren mer tid til å forstå avvikene? Velg en avgrenset oppgave, beskriv dagens arbeidsflyt og bestem hvordan resultatet skal vurderes før et nytt verktøy tas i bruk.

Et forslag er ikke en faglig konklusjon

Automatisert bilagsbehandling kan kjenne igjen mønstre og foreslå behandling. Generativ KI kan formulere tekst som virker overbevisende, også når den bygger på feil eller mangelfulle forutsetninger. Begge deler trenger en kontroll som er tilpasset oppgaven.

En faktura kan for eksempel ligne en tidligere faktura, men gjelde en annen leveranse eller periode. Et kontoforslag kan være teknisk plausibelt uten å være riktig i den konkrete situasjonen. Regnskapsføreren må kunne se grunnlaget, vurdere behandlingen og dokumentere nødvendige avklaringer.

Tre kontroller som gjør forskjell

Kontrollen bør bygges inn i arbeidsflyten. Hvis alle forslag må kopieres til et separat system for å sjekkes, kan tidsgevinsten fort forsvinne. Test hele prosessen, inkludert feilhåndtering.

  • Datagrunnlag: Er informasjonen fullstendig, oppdatert og relevant for oppgaven?
  • Faglig vurdering: Kan forslaget forklares og kontrolleres mot dokumentasjon og gjeldende regler?
  • Ansvar: Hvem godkjenner, hvem følger opp avvik, og hvor lagres vurderingen?

Bruk virksomhetens data med omtanke

Regnskap og lønn inneholder informasjon som ikke hører hjemme i en tilfeldig chattetjeneste. Før en løsning får tilgang til opplysninger, må virksomheten avklare formål, tilgang, avtaler, lagring og leverandørens bruk av data. Start gjerne en utprøving med syntetiske data.

Det er heller ikke nok å velge et kjent produkt. Tilgangene i systemene rundt kan avgjøre hvilken informasjon verktøyet eksponerer. God orden i datakilder og rettigheter er en del av innføringen.

Mål kvalitet sammen med tidsbruk

En nyttig pilot kan følge andelen forslag som godkjennes uten endring, antall avvik som oppdages, tiden som går til kontroll og samlet behandlingstid. Sammenlign like oppgaver og ta med arbeidet med oppsett og opplæring.

Målet er ikke flest mulig automatiske handlinger. Målet er en økonomifunksjon som leverer et pålitelig grunnlag, og mennesker som har tid til å bruke det. Be regnskapsføreren forklare både hva som automatiseres, og hva dere fortsatt vurderer sammen.

Kilder og videre lesning

Regnskap Norge: Teknologi og KI i regnskapsoppdraget ↗Finanstilsynet: Krav etter godkjenning av regnskapsforetak ↗Datatilsynet: Copilot med personvernbriller på ↗

Innholdet er generell faglig informasjon. Konkrete forhold i virksomheten må vurderes særskilt.

Les videre.

Hva kan vi gjørefor bedriften din?

Fortell oss hva du trenger hjelp med. Vi hjelper deg videre.

Kontakt oss Eller ring Rune på 916 29 604